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Wie dehnt man denn etwas in dem Zusammenhang und wie stelle ich die Fadingwerte ein?

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Das "Endbild" ist zusammengesetzt aus mehreren Schichten, die alle mit dem gleichen Zufallszahlengenerator erzeugt sind, nur eben in unterschiedlichen Größen, die dann interpoliert werden.

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Ich weiß, dass Du diesen Weg vorgeschlagen hast (hab ich auch schon mal probiert, werd ich nun nochmals machen, nachdem ich das Ganze besser verstanden habe).
Aber wie sieht das denn insgesamt aus? Sind die Herangehensweisen von Dir und auf der Freespaceseite identisch? Du hast ja bestätigt, dass das "Übereinanderlegen" dort durch das Nacheinanderausführen mehrerer interpolierter Noise-Funktionen eines (x,y)-Punktes erreicht wird (also ohne jedesmal ein neues Bild für nur jeden 2., 3., 4. usw. Punkt zu berechnen).

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Dort steht aber auch, dass man dazu unterschiedliche Noise-Funktionen braucht (mit unterschiedlichen Primzahlen), und zwar so viele, wie man Durchläufe pro Punkt hat!

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Ergibt das dann das gleiche Ergebnis wie bei Dir?

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Welche Werte muss ich denn da beeinflussen um auf so ein Wolkenbild zu kommen? Nur die Persistenz?

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Das funktioniert bei mir nicht! Wenn ich den Algo von der Freespace-Seite unverändert übernehme, dann komme ich nicht auf das Ergebnisbild der blauen Plasmawolke.

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Allerdings wird dort ja gesagt, dass man so viele unterschiedliche
Nosie-Funktionen braucht, wie man Iterationen macht.
Leider finde ich nirgends eine Primzahltabelle, in der so große Primzahlen drin sind (habe nur versch. Werte für die beiden kleineren Primzahlen gefunden, dort immer 10 benachbarte Primzahlen genommen)!

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Wie gesagt bekomme ich nur das erste Muster hin, aber nicht das Endbild! Auf der Freespace-Seite ist auch nicht gesagt, wie oft die Schleife durchlaufen wird, die immer eine andere PN-Funktion ruft.
Dazu kommt dann noch das Problem mit den großen Primzahlen!

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Original von Reth:

Wenn ich allerdings daran denke, dass ich gern Landschaften und Türme rendern würde, sehe ich schwarz. Sprich, ich denke, dass ich dann durch mein wenig begabtes Pixeln immer noch schneller zu Ergebnissen komme.

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Kannst Du noch ein paar Tips zu Perlin Noise geben, wie man z.B. so schöne Landschaften hinbekommt, wie bei Dir?

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Durch Übereinanderlegen verschiedener PN-Muster mit unterschiedlichen Farben und Schwellwerten?

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Wird auf der Freespace-Seite durch das Aufrufen aller PN-Funktionen pro Pixel schon das Endergebnis erreicht (also das übereinandergelegte Bild)?

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Wie komm ich denn auf die Glättung, so wie auf der Freespace-Seite.

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Mir ist klar, dass der Pixel selbst den größten Anteil hat, die Pixel die direkt an seinen Seiten anliegen den zweitgrößten und die Pixel, die nur an die Ecken stoßen den geringsten und die Gesamtsumme der Gewichte 1 sein muss.
Aber dass die 4 Eckpixel 1/4, die 4 Seitenpixel 1/2 und der Pixel selbst 1/4 an Gewicht ausmachen, wie komm ich da drauf?

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Eigenartig ist auch, dass ich, wenn ich den Algo von der Freespace-Seite ohne Glättung nehme auch auf das erste (rechte) Bild der ersten Noise-Funktion komme. Mit Glättung dagegen sieht das Ganze erheblich dunkler aus, hat viel mehr schwarz dazwischen. Das kann ich mir nun nicht erklären!

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code:

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source_intx = Floor(source_x)       // ganzzahlige coos ermitteln
source_inty = Floor(source_y)
x_frac = source_x - source_intx  // überschüssige bruchteile ermitteln
y_frac = source_y - source_inty

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code:

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weight11 =    (x_frac  *    y_frac)  // gewichte für die umliegenden
weight21 = ((1-x_frac) *    y_frac)  // pixel bestimmen
weight12 =    (x_frac  * (1-y_frac))
weight22 = ((1-x_frac) * (1-y_frac))

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code:

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dest_pixel(dest_x,dest_y) =
         source_pixel(source_intx  ,source_inty  ) * weight11 // neuen ziel pixel zusammen setzen
       + source_pixel(source_intx+1,source_inty  ) * weight21 // aus den vier umliegenden
       + source_pixel(source_intx  ,source_inty+1) * weight12 // quell pixeln
       + source_pixel(source_intx+1,source_inty+1) * weight22

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code:

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obere_reihe  = source_pixel(source_intx   ,source_inty) * (1-x_frac) 
             + source_pixel(source_intx+1 ,source_inty) * (x_frac)
untere_reihe = source_pixel(source_intx   ,source_inty+1) * (1-x_frac) 
             + source_pixel(source_intx+1 ,source_inty+1) * (x_frac)

// ... und jetzt die beiden Reihen y interpolieren:

dest_pixel(dest_x,dest_y) = obere_reihe * (1-y_frac) + unter_reihe * y_frac

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code:

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(3  |  5) = (3|5)
(3+1|  5) = (4|5)
(3  |5+1) = (3|6)
(3+1|5+1) = (4|6)

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